Les craintes de pertes d’emplois et d’une augmentation du chômage à grande échelle, conséquences de l’utilisation d’applications d’intelligence artificielle (IA) par les entreprises, ne se sont pas confirmées jusqu’à présent, comme le montrent les études menées en Europe et aux États-Unis.
Le marché du travail est en pleine mutation et devrait s’intensifier avec la diffusion progressive des nouvelles applications d’IA. En commençant par les grandes entreprises disposant des ressources nécessaires pour réaliser les investissements requis. Cependant, l’emploi global devrait globalement augmenter plutôt que diminuer suite à ces changements.
D’une part, la demande pour les professions que remplaceraient des modèles d’IA créatifs diminue. Et d’autre part, la demande pour les nouvelles professions qui s’y lieraient augmente. D’après une étude du Forum économique mondial, publiée le 2 mai 2026, l’IA devrait créer 69 millions de nouveaux emplois d’ici 2028. Ces emplois nécessitent des compétences dans des domaines tels que l’analyse de données, l’apprentissage automatique et le développement de nouveaux logiciels. Ce qui souligne l’importance de l’éducation – par le biais d’études universitaires et de programmes de reconversion – pour leur acquisition.
La raison principale invoquée par ceux qui prévoient une hausse de l’emploi grâce à l’IA est l’augmentation de la productivité qu’elle engendre, déjà perceptible et qui devrait s’accentuer. Plus la productivité est haute, plus les salaires réels le sont aussi. Et plus l’activité économique est dynamisée. Ce qui a un impact positif sur l’emploi. Cela s’est vérifié lors des grandes mutations technologiques du passé. Et il est raisonnable de penser que ce sera encore le cas à l’avenir. McKinsey, par exemple, estime que l’IA pourrait contribuer jusqu’à 13 000 milliards de dollars à l’économie mondiale d’ici 2030.
Hausse de productivité et hausse de l’emploi
D’après une enquête menée auprès de 12 000 entreprises européennes par le Centre de recherche sur les politiques économiques (CERP), l’intelligence artificielle a augmenté la productivité de 4 % en moyenne. Mais la répartition des gains est très inégale. Les plus fortes Ce sont les grandes et moyennes entreprises qui enregistrent les plus fortes hausses, ainsi que par celles qui ont su intégrer l’intelligence artificielle à leurs processus de production et à leur capital humain.
Morgan Stanley prévoit également que l’IA stimulera la productivité et les salaires réels. L’agence constate une légère hausse du chômage dans les catégories de travailleurs les plus exposées à l’IA. Le chômage des 22-27 ans, plus susceptibles d’être automatisés, a connu la plus forte augmentation depuis 2023 parmi les professions les plus vulnérables à l’IA. En dehors de cette tranche d’âge, peu d’éléments indiquent une perturbation généralisée du marché du travail.
Un point préoccupant demeure cependant : les entreprises font de plus en plus état de pertes d’emplois dues à l’IA dans leurs rapports financiers, plutôt que de créations d’emplois.
