Le développement rapide de l’intelligence artificielle (IA) générative engendre une augmentation constante de la consommation électrique des géants de la technologie. Des chercheurs et des associations, malgré le manque de transparence des grandes entreprises, ont mis en évidence l’ampleur de cette consommation énergétique qui inquiète, alors que les effets du changement climatique deviennent plus visibles et intenses.
L’observatoire européen Copernicus a averti, le 7 novembre 2024, que cette année pourrait être la plus chaude jamais enregistrée sur Terre. Pour contenir le réchauffement climatique provoqué par les activités humaines, l’Agence internationale de l’énergie (AIE) a rappelé en octobre que la transition énergétique doit s’accélérer considérablement.
Dans ce contexte où le monde cherche à abandonner les énergies fossiles au profit des renouvelables, la consommation effrénée d’électricité de l’IA générative soulève des interrogations. Cette consommation provient de deux sources principales : d’une part, l’entraînement des modèles qui soutiennent des plateformes comme ChatGPT d’OpenAI, Midjourney ou Gemini d’Alphabet (maison-mère de Google). ChatGPT, par exemple, souligne que son modèle GPT-4 a demandé une quantité colossale d’énergie pour son entraînement, bien que les détails exacts ne soient pas divulgués.
La deuxième source d’énergie est l’usage direct de ces modèles par le grand public. Comme l’explique Samuel Rincé, président de l’association GenAI Impact, « l’IA générative a un impact bien plus important qu’une simple recherche Google ». Il illustre cette idée en précisant que l’utilisation de ChatGPT pendant un mois par ses millions d’utilisateurs (version GPT-3.5) équivaut à près de 10 000 tonnes de CO₂, comparable à des centaines de vols entre Paris et New York, citant les chiffres d’une étude menée avec Data for Good en 2023. « C’est bien plus que l’énergie nécessitée pour la construction et l’entraînement du modèle », a-t-il ajouté.
