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Données sensibles : le secteur financier verrouille l’usage de l’IA en interne

Talel Bahoury
2025/11/29 at 9:56 AM
par Talel Bahoury 3 Min Lecture
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Données sensibles
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L’usage de l’IA promet certes mais surtout inquiète aussi dans beaucoup de domaines de la vie. Et le secteur financier n’échappe pas à cette inquiétude.

Ainsi, banques et assureurs multiplient les garde-fous pour encadrer l’usage de l’intelligence artificielle (IA) par leurs salariés, après une première phase d’expérimentation anarchique provoquée par l’arrivée de ChatGPT fin 2022, comme le souligne bfmtv.com. Si le secteur espère des gains de productivité – jusqu’à 20% de tâches administratives en moins pour le Crédit Agricole par exemple -, il entend aussi maintenir un contrôle strict sur les données sensibles des clients et éviter tout dérapage.

Contents
L’usage de l’IA promet certes mais surtout inquiète aussi dans beaucoup de domaines de la vie. Et le secteur financier n’échappe pas à cette inquiétude.Des IA internes “sécurisées” pour maîtriser les données

Cette mise en garde fait suite à la sortie de ChatGPT ayant permis à de nombreux employés d’utiliser des outils non conformes, à même d’exposer potentiellement des informations confidentielles, ajoute notre source. C’est ainsi que, face à ce risque, plusieurs acteurs, dont Abeille Assurances (en France), ont immédiatement bloqué l’accès à ChatGPT et imposé l’usage de solutions contractuellement sécurisées proposées par Microsoft ou Google. Le flou entre usages personnels et professionnels a également accéléré l’urgence d’un cadre interne.

Des IA internes “sécurisées” pour maîtriser les données

Mais pour être plus rassurés, les banques et les assureurs ont décidé de reprendre la main en développant leurs propres “ChatGPT sécurisés” : “Secure GPT” chez Axa, “Sécuri’Chat” au Crédit Agricole, ou encore des modèles Mistral hébergés en interne par BNP Paribas, nous apprend BFMTV. Ces plateformes internes utilisent les grands modèles de Microsoft, Anthropic ou Mistral, mais avec un cloisonnement strict garantissant la confidentialité des données.

Pour sa part, BPCE combine serveurs internes pour les données les plus sensibles et infrastructures externes pour le reste. À cela s’ajoute un volet massif de formation : 45 000 salariés du groupe auraient déjà été formés, avec un double objectif : apprendre à formuler des requêtes efficaces et respecter les outils validés légalement, tout en limitant l’empreinte carbone des usages. Pas si facile.

Automatiser les tâches lourdes sans supprimer massivement des postes

Par ailleurs, tout en automatisant les tâches lourdes, banques et assureurs promettent de ne pas supprimer “massivement des postes“. Pour limiter les erreurs et les “hallucinations”, renseigne BFMTV, certaines banques imposent aux IA de s’appuyer uniquement sur les documents internes et demandent aux salariés de vérifier systématiquement les résultats.

Si le Crédit Agricole vise une réduction de 20% des charges administratives, son directeur général assure que l’objectif n’est pas de réduire mécaniquement les effectifs, mais de libérer du temps pour des tâches plus qualifiées. Toutefois, dans le secteur, la perspective d’économies reste réelle : ABN Amro a déjà annoncé la suppression de 5 200 postes d’ici à 2028, en partie grâce à l’IA.

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Talel Bahoury 29 novembre 2025
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