Je signe ce texte à titre personnel , non comme président de la Fédération Tunisienne du Textile et de l’Habillement, mais comme citoyen tunisien, chef d’entreprise qui dirige des équipes et des ressources depuis plus de vingt ans, et comme père qui souhaite que son pays garde un temps d’avance. Ce que je vis à la tête de Tunicotex, piloter la production, arbitrer les priorités, moderniser un outil industriel avec des ressources rares, m’a convaincu d’une chose : les mêmes leviers qui transforment une entreprise industrielle peuvent transformer un établissement public comme la STEG, à condition d’oser y intégrer la donnée, l’intelligence artificielle et le pilotage numérique au cœur même de la gouvernance, et non comme un vernis technologique ajouté après coup.
La crise que traverse la STEG aujourd’hui – délestage, endettement, dépendance au gaz importé – est réelle et grave. Mais elle est aussi une opportunité : celle de ne pas simplement rebâtir l’ancien modèle avec plus de moyens, mais d’en inventer un nouveau, plus intelligent, plus transparent et plus résilient.
La donnée avant la dépense
Dans mon entreprise, chaque investissement se décide avec de la donnée : rendement machine, coût par pièce, taux de rebut. Je n’imagine pas gérer des centaines de machines de production sans tableau de bord en temps réel. Or la STEG pilote un réseau autrement plus complexe , production, transport, distribution, des millions de clients , avec une visibilité en temps réel encore embryonnaire sur une large partie de ses actifs.
Ma conviction : on ne réforme durablement que ce que l’on mesure en continu. La priorité n°1 du numérique à la STEG n’est pas un gadget technologique, c’est la construction d’une colonne vertébrale de données fiables, partagées et exploitées par l’intelligence artificielle pour éclairer chaque décision , de la maintenance d’un transformateur à l’arbitrage tarifaire national.
Cette conviction se décline sur trois terrains. En gouvernance : un tableau de bord national unique associant État, STEG et grands consommateurs ; une politique d’open data énergétique pour restaurer la confiance ; une IA d’aide à la décision pour le conseil d’administration, capable de simuler l’impact d’une trajectoire tarifaire avant de la décider , un jumeau numérique de gouvernance. En gestion opérationnelle : la maintenance prédictive du réseau, un scoring intelligent pour trier les 6 milliards de dinars d’impayés, une gestion algorithmique des pointes de consommation pour ne plus subir la canicule comme en juillet 2026. En planification : un jumeau numérique du réseau électrique national, et une marketplace numérique de la flexibilité énergétique entre industriels autoproducteurs et réseau.
Une feuille de route à deux vitesses
En tant que manager habitué à prioriser des feuilles de route technologiques, je crois qu’il faut distinguer nettement ce qui produit un effet démonstratif rapide et ce qui redessine le modèle en profondeur , les deux doivent avancer de front.
À court terme (0-12 mois), quatre chantiers ne nécessitent ni réforme institutionnelle préalable ni investissement massif : le scoring IA du recouvrement, une plateforme de pilotage de la gouvernance, une IA de prévision des pics de demande, et un portail citoyen unifié pour la facturation et les alertes de coupures. Leur point commun : produire, dès la première année, un effet démonstratif fort sur la crédibilité de la réforme.
À plus long terme (2-10 ans), quatre transformations structurantes doivent être lancées dès maintenant, même si leurs effets ne seront pleinement visibles que plus tard : la généralisation de la maintenance prédictive, le jumeau numérique complet du réseau national, la marketplace de flexibilité énergétique, et la mutation de la STEG d’un opérateur qui vend des kilowattheures vers un orchestrateur intelligent de production, de stockage et de consommation distribués.
Un horizon 2035-2040
Je crois qu’il faut se donner une image claire de ce que peut devenir notre système énergétique dans dix à quinze ans, faute de quoi chaque réforme rapide reste un patch isolé plutôt qu’une étape vers un dessein commun. Voici comment j’imagine, à titre personnel, la Tunisie énergétique de 2035-2040 : une STEG devenue orchestrateur intelligent d’un système décentralisé où des milliers de toits produisent, stockent et échangent de l’énergie ; un mix majoritairement renouvelable, dépassant largement les 35 % visés pour 2030 ; une gouvernance entièrement pilotée par la donnée plutôt que par des arbitrages politiques sous pression ; un pôle régional d’expertise tunisienne en IA énergétique, exportable vers l’Afrique du Nord et subsaharienne ; et une souveraineté énergétique repensée comme souveraineté numérique.
Je ne prétends pas que le numérique résoudra, à lui seul, l’équation financière et énergétique de la STEG : la vérité des prix, la gouvernance institutionnelle et la diversification du mix restent les leviers de fond. Mais sans une colonne vertébrale numérique moderne, aucune de ces réformes ne pourra être pilotée, mesurée et ajustée avec l’agilité que la situation exige. La Tunisie a des talents en intelligence artificielle et en ingénierie de données. Faisons de la modernisation de notre outil énergétique national un terrain d’expression de ce talent, plutôt que de le voir s’exprimer ailleurs.
Chef d’entreprise, contribution à titre personnel