L’ITES et les AgriTech mettent l’IA au cœur de la prédiction des rendements et risques météo, optimisant les pratiques pour une agriculture résiliente. C’est ce qui ressort de la dernière étude de l’Ites.
Des algorithmes analysent données satellitaires et capteurs pour anticiper les rendements et maladies, offrant conseils personnalisés comme des calendriers d’arrosage adaptés. La Banque mondiale souligne le rôle crucial en Tunisie pour la gestion de l’eau via apprentissage automatique et prévisions. Projets FAO testent ces technologies localement, alignés sur la matrice ITES urgence-impact.
Ces innovations IA transforment les défis en opportunités, sécurisant revenus agricoles et stabilité socio-économique.
