Les innovations dans les domaines de l’électricité et des ordinateurs personnels ont provoqué des booms d’investissement pouvant atteindre 2% du PIB américain à mesure que les technologies étaient adoptées dans l’ensemble de l’économie. Aujourd’hui, les investissements dans l’intelligence artificielle augmentent rapidement et pourraient avoir un impact encore plus important sur le PIB, selon Goldman Sachs Economics Research.
L’IA générative a un énorme potentiel économique et pourrait augmenter la productivité du marché du travail mondial de plus d’un point de pourcentage par an au cours de la décennie qui suivra son utilisation généralisée, selon les économistes de Goldman Sachs, Joseph Briggs et Devesh Kodnani.
Cependant, pour qu’une transformation à grande échelle se produise, les entreprises devront faire d’importants investissements initiaux dans le capital physique, numérique et humain pour acquérir et mettre en œuvre de nouvelles technologies et remodeler les processus commerciaux.
Ces investissements, qui pourraient totaliser environ 200 milliards de dollars à l’échelle mondiale d’ici 2025, auront probablement lieu avant que les gains d’efficacité ne commencent à se traduire par des gains de productivité importants.
Les investissements liés à l’IA augmentent à partir d’un point de départ relativement bas et il faudra probablement quelques années pour avoir un impact significatif sur l’économie, souligne Goldman.
Les États-Unis, quant à eux, sont un leader du marché de la technologie de l’intelligence artificielle, et les entreprises américaines sont susceptibles d’être des « adopteurs » relativement précoces, selon les recherches de Goldman Sachs. Alors qu’un effet similaire pourrait se produire chez d’autres leaders de l’IA (comme la Chine), l’impact sur l’investissement sera probablement plus faible et plus tardif.
À long terme, les investissements liés à l’IA pourraient culminer de 2,5 à 4% du PIB aux États-Unis et de 1,5 à 2,5% du PIB des autres grands pays leaders de l’IA, selon les prévisions de Goldman Sachs Research concernant la croissance de l’intelligence artificielle.
